題目：深度學(xué)習(xí)時代的文字識別：從數(shù)據(jù)驅(qū)動到知識驅(qū)動

　　報告人：金連文

　　時間：2023年3月21日（周二）,，下午15：00-16：00

　　會議地點：31號樓9樓信息工程學(xué)院學(xué)術(shù)報告廳

　　報告摘要：

　　光學(xué)文字識別（OCR）技術(shù)在圖像理解,、信息錄入、身份認(rèn)證等諸多領(lǐng)域有非常廣闊的應(yīng)用前景,，是計算機視覺及人工智能領(lǐng)域的重要問題之一,。近年來，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的文字識別已經(jīng)有很多深入的研究工作及成果報道,，但如何解決數(shù)據(jù)稀缺及弱標(biāo)注情況下的文字識別問題,、如何利用領(lǐng)域知識、結(jié)合文本語義知識來更好的進行文字識別和理解文檔圖像,，是OCR領(lǐng)域中的研究新方向及趨勢之一,。在本報告中，我將簡要介紹近年來在OCR領(lǐng)域發(fā)展的一些弱監(jiān)督/自監(jiān)督文字識別,、基于領(lǐng)域知識驅(qū)動的手寫識別和基于OCR+NLP的文檔圖像理解等方面的一些研究進展,，并探討OCR領(lǐng)域未來發(fā)展的一些新方向及新問題。

　　報告人簡介：

　　金連文,，男,，華南理工大學(xué)二級教授，兼任中國圖像圖形學(xué)學(xué)會（CSIG）常務(wù)理事,、廣東省圖像圖形學(xué)學(xué)會理事長,、CSIG文檔圖像分析與識別專委會主任、CCF-HCI和CCF-CV執(zhí)行委員,、CSIG-CV,、CAAI-PR和CAA-PRMI專委會常務(wù)委員等職。主要研究領(lǐng)域為文字識別,、文檔圖像理解等,，在IEEE Transactions及權(quán)威國際會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇，其中SCI Q1區(qū)+CCF A類論文90余篇,，Google Scholar論文被引用數(shù)11000余次,，H-Index 55。作為負(fù)責(zé)人先后主持國家科技支撐計劃課題,、國家重點研發(fā)計劃課題/子課題,、國家自然科學(xué)基金重點項目/面上項目、廣東省自然科學(xué)基金團隊項目/重點項目、企業(yè)合作項目等科研項目40余項,；獲省部級科技獎5項（其中一等獎2項,，二等獎3項）；榮獲中國人工智能學(xué)會,、中國電子學(xué)會和中國圖象圖形學(xué)會科技進步二等獎各1項,；指導(dǎo)學(xué)生參加國際國內(nèi)學(xué)術(shù)競賽榮獲冠軍20余次。