題目：多模態(tài)數(shù)據學習及其應用

　　報告人：陳志奎

　　時間：2024年5月10日(周五)，上午10：00-11：00

　　會議地點：31-904

　　報告摘要：

　　多模態(tài)數(shù)據在實際應用中很常見,，多模態(tài)學習在機器學習中引起了越來越多的研究關注,。多模態(tài)數(shù)據包括文本、圖像,、語音,、視頻等，它們從不同的視角或領域獲取數(shù)據,，通過融合各個模態(tài)的信息,，汲取不同模態(tài)的優(yōu)點，更準確地理解和解釋數(shù)據,，為分析提供更全面的視角,。本報告給出了三類多模態(tài)學習方法：大數(shù)據，小樣本和零樣本多模態(tài)學習,，以及這些方法在各種實際應用場景中的應用,。

　　報告人簡介：

　　陳志奎，大連理工大學教授,，博士生導師,，大連理工大學大數(shù)據研究所所長，大連市高端人才,。研究方向：大數(shù)據與人工智能,，基于大數(shù)據計算的知識發(fā)現(xiàn)與應用。曾在香港浸會大學計算機學院,、法國自動化研究所做博士后,，在德國斯圖加特大學高性能計算中心從事網絡與數(shù)據計算方面多年的科學研究,。發(fā)表學術論文300余篇，SCI檢索期刊100余篇,。申請發(fā)明專利35項,，已經授權25項。獲得軟件著作權8項,，專著2部,，教材4部。曾獲得教育部科技進步一等獎1項,，海南省科技進步一等獎1項，地理信息協(xié)會科技進步特等獎1項,、一等獎1項,、二等獎獎1項，中國測繪協(xié)會二等獎2項,，華夏建設科學技術獎三等獎1項,。承擔或技術負責國家重點研發(fā)計劃課題、國家重點/區(qū)域/面上基金,、省部級重大項目等各類科研項目數(shù)十項,。擔任多個國際和國內學術會議主席、程序主席和大會報告人,，多本國際期刊編委,。