題目：基礎(chǔ)模型驅(qū)動的多模態(tài)行人檢索與可控生成

　　報告人：葉茫

　　時間：2024年11月29日(周五),，15：30-16：30

　　會議地點：31-904

　　報告摘要：

　　多模態(tài)行人檢索在智慧城市等領(lǐng)域有重要應(yīng)用,，現(xiàn)有方法通常獨立的去研究單一的跨模態(tài)檢索任務(wù)，極大的限制了實際不確定場景的靈活性,，本次報告將介紹如何利用多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型,，構(gòu)建不確定多模態(tài)場景下的行人檢索基礎(chǔ)模型等相關(guān)工作，同時分享文本引導(dǎo)的可控人像生成相關(guān)研究進展及應(yīng)用,。

　　報告人簡介：

　　葉茫,，武漢大學(xué)教授，國家級高層次青年人才,、中國科協(xié)青年托舉人才,。主要研究方向多媒體檢索、多模態(tài)理解、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等,，發(fā)表國際期刊會議論文 100 余篇,，其中第一/通訊作者發(fā)表 CCF-A 類論文60余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用近萬次,。擔(dān)任CCF-A類期刊IEEE TIFS等SCI期刊編委,，多次擔(dān)任CVPR、ICLR,、ACM MM,、ECCV等學(xué)術(shù)會議領(lǐng)域主席。主持國自科-香港聯(lián)合基金,、湖北省重點研發(fā)計劃等10余項科研項目,。獲谷歌優(yōu)秀獎學(xué)金、ICCV2021 無人機特定行人檢索賽道冠軍,、2021-2024斯坦福排行榜 “全球前2%頂尖科學(xué)家”,、2022年度百度AI華人青年學(xué)者等榮譽。