近日，我校工學(xué)院王燕鋒副教授與暨南大學(xué)何平教授（通訊作者）,、維多利亞大學(xué)石碰教授及重慶工商大學(xué)張慧炎博士,，在故障診斷研究領(lǐng)域取得的研究成果在線發(fā)表在自動化與控制論領(lǐng)域的國際頂級學(xué)術(shù)期刊IEEE Transactions on Cybernetics上。這是我校首次在該權(quán)威期刊上發(fā)表科研論文,，標(biāo)志著我校在自動化與控制論領(lǐng)域的基礎(chǔ)科學(xué)研究方面又取得了重大進(jìn)展,。

　　由于長時間高負(fù)荷工作、外部工作條件的變化,，使得控制系統(tǒng)不可避免地出現(xiàn)各類故障,。對于同時具有模型確定性和外部擾動的控制系統(tǒng)，如何準(zhǔn)確地檢測出故障是魯棒故障檢測的核心問題,，也是備受關(guān)注的研究熱點和難點之一,。該文利用互質(zhì)分解技術(shù)分別建立了不確定系統(tǒng)模型、具有加性故障的系統(tǒng)模型以及具有乘性故障的系統(tǒng)模型,，在同時具有外部擾動和模型不確定的條件下給出了開環(huán)和閉環(huán)系統(tǒng)的故障檢測方法,，并用間隙度量理論對乘性故障的可檢測性進(jìn)行了分析。該研究為基于模型的故障檢測提供了新思路，對完善魯棒控制理論和故障檢測理論具有重要的意義,。

　　IEEE Transactions on Cybernetics創(chuàng)刊于1960年,，是自動化與控制系統(tǒng)領(lǐng)域的頂級國際期刊之一，為中科院1區(qū)Top 期刊,、中國自動化學(xué)會推薦的A類權(quán)威期刊,，對研究內(nèi)容的創(chuàng)新性、前沿性要求非常嚴(yán)格,，在自動控制與人工智能領(lǐng)域具有權(quán)威影響力,，當(dāng)前影響因子為11.079。

　　Wang, Yanfeng, He, Ping, Shi, Peng, Zhang, Huiyan. Fault detection for system with model uncertainties and disturbances via coprime factorization and gap metric. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, DOI: 10.1109/TCYB.2021.3051368

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