近期,，我校信息工程學(xué)院副教授吳曉平以第一作者兼通信作者在國際期刊《IEEE Transactions on Wireless Communications》第21卷第1期上,，以“Efficient Solutions for MIMO Radar Localization Under Unknown Transmitter Positions and Offsets”為題發(fā)表最新研究成果，成果以我校為第一署名單位,?！禝EEE Transactions on Wireless Communications》是無線通信領(lǐng)域國際頂級期刊，系中科院2021年升級版計(jì)算機(jī)科學(xué)大類1區(qū)Top期刊,。

　　該成果提出了一種未知發(fā)射源信息的多輸入多輸出（Multiple-Input Multiple-Output,，MIMO）雷達(dá)系統(tǒng)目標(biāo)定位方法，該方法通過部署接收機(jī)和廣泛存在的基站,，無需基站的地理位置與時(shí)鐘偏差信息,，即可實(shí)現(xiàn)目標(biāo)位置的精確定位，具有良好的應(yīng)用前景,。由于雷達(dá)系統(tǒng)目標(biāo)定位問題的非線性特性,，傳統(tǒng)數(shù)值計(jì)算方法難以保證估計(jì)結(jié)果的全局收斂。因此該成果中也設(shè)計(jì)了兩種有效的目標(biāo)位置估計(jì)算法：代數(shù)解析法與凸優(yōu)化松弛法,，以保證結(jié)果收斂以及精度性能,。同時(shí)分析比較兩種算法的計(jì)算復(fù)雜度與精度性能,，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),，在目標(biāo)位置估計(jì)方面，兩種不同算法的定位精度在高信噪比時(shí)都能接近最優(yōu)性能,。

　　定位理論一直以來都是無線通信與網(wǎng)絡(luò)方面的研究熱點(diǎn),，在自動(dòng)駕駛、無人飛行,、智能家居和導(dǎo)航搜救等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用前景,。吳曉平研究團(tuán)隊(duì)近年來針對無線通信與網(wǎng)絡(luò)定位中的時(shí)頻偏移問題，一直堅(jiān)持進(jìn)行深入研究與探索,，致力于提出各種有效的定位算法,，并從中揭示其內(nèi)在關(guān)系與規(guī)律。其相關(guān)研究成果得到了國際同行的認(rèn)可,，并且已被《IEEE Transactions on Mobile Computing》 （CCF A類期刊）,、《IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems》、《IEEE Transactions on Network Science and Engineering》、《IEEE Communications Letters》等IEEE匯刊錄用和發(fā)表,。

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