近期，我校工學(xué)院楊澤宇老師（第一作者）首次以我校為第一單位在工業(yè)信息領(lǐng)域國際頂級期刊《IEEE Transactions on Industrial Informatics》（中科院一區(qū)TOP,，IF：11.648）上，發(fā)表題為“On Paradigm of Industrial Big Data Analytics: From Evolution to Revolution”的綜述文章,。

　　智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的到來帶來了越來越多的機遇以及對現(xiàn)代工業(yè)的挑戰(zhàn),。具體來說，得益于數(shù)字,、網(wǎng)絡(luò),、智能和工業(yè)自動化等領(lǐng)域的技術(shù)，傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)模式正在發(fā)生變革,。工業(yè)大數(shù)據(jù)分析作為連接智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的核心環(huán)節(jié),，越來越受到學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的重視。高效挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)所蘊涵的高價值信息,，以及利用真實的工業(yè)過程是目前最熱門的話題之一,。同時，隨著工業(yè)自動化向知識自動化的深入發(fā)展,，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)范式也在相應(yīng)地發(fā)展,。因此，本文從工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的視角出發(fā),，針對相應(yīng)的工業(yè)場景,，積極探索工業(yè)大數(shù)據(jù)背景下學(xué)習(xí)范式的變革： a） 分析工業(yè)大數(shù)據(jù)分析范式的演變，即從孤立學(xué)習(xí)到終身學(xué)習(xí),，并進一步總結(jié)兩者之間的關(guān)系,； b） 列出了終身學(xué)習(xí)的主流方向，并詳細討論了其在工業(yè)場景中的應(yīng)用,； c） 展望未來發(fā)展方向,。

　　論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9827608