近日,，中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會公布了第八屆中國科協(xié)優(yōu)秀科技論文遴選計劃結(jié)果,，我校李慶峰、王永佳教授團(tuán)隊的《Machine learning the nuclear mass》成功入選,。這是我校首篇入選該獎項的論文,，也是歷屆優(yōu)秀科技論文中首篇核物理理論相關(guān)的論文。

　　該課題組是國內(nèi)最先利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法開展研究核物理問題的團(tuán)隊之一，近年來利用該方法在原子核質(zhì)量,、核物質(zhì)狀態(tài)方程,、密度依賴的對稱能、熔合反應(yīng),、碰撞參數(shù)等核物理前沿課題上取得了重要突破,，為相關(guān)核物理問題研究提供了新的范式。

　　原子核質(zhì)量是原子核最基本的性質(zhì),，對于理解基本相互作用和元素起源等科學(xué)問題具有重要意義,。然而，由于原子核的復(fù)雜性,，目前對原子核質(zhì)量的理論預(yù)言仍面臨困難和挑戰(zhàn),。李慶峰教授團(tuán)隊將機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于核物理問題的研究，通過對機(jī)器學(xué)習(xí)模型的泛化能力和可解釋性進(jìn)行細(xì)致分析,，展示了機(jī)器學(xué)習(xí)在從核物理相關(guān)數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)鍵信息方面的強(qiáng)大能力,。該團(tuán)隊利用機(jī)器學(xué)習(xí)中的LightGBM決策樹方法，通過學(xué)習(xí)原子核質(zhì)量模型的理論值與實驗值的殘差,，優(yōu)化了質(zhì)量模型,，取得了當(dāng)時最高精度的原子核質(zhì)量預(yù)測結(jié)果。同時,，團(tuán)隊還對模型的外推能力,、可解釋性分析、不確定性量化,、新幻數(shù)探索,、中子分離能以及中子滴線預(yù)位置等一系列熱點問題進(jìn)行了詳細(xì)討論。

　　該論文發(fā)表在SCI收錄核科學(xué)技術(shù)類一區(qū)期刊《Nuclear Science and Techniques》上（第32卷第10期封面論文）,，并在國內(nèi)外同行中引起了廣泛關(guān)注,。據(jù)谷歌學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，該論文在短短兩年內(nèi)被引用超過50次,。引用文章包括來自北京大學(xué),、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué),、中國科學(xué)院大學(xué),，美國麻省理工學(xué)院、密歇根州立大學(xué),、托馬斯·杰斐遜國家實驗室等學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)以及意大利,、哥倫比亞、印度,、土耳其等國家的研究團(tuán)隊,，分別發(fā)表在《Reviews of Modern Physics》《Science China Physics, Mechanics & Astronomy》《Physics Letters B》《Physical Review C》《Nuclear Physics A》《Journal of Physics G: Nuclear and Particle Physics》《Chinese Physics C》《Nuclear Science and Techniques》等業(yè)內(nèi)高水平專業(yè)期刊上,。

　　中國科協(xié)第八屆優(yōu)秀科技論文遴選計劃旨在落實習(xí)近平總書記關(guān)于辦好一流學(xué)術(shù)期刊的重要指示，鼓勵科技工作者將更多高水平研究成果在國內(nèi)期刊發(fā)表,，從源頭推動我國科技期刊高質(zhì)量發(fā)展,，更好支撐高水平科技自立自強(qiáng)。此次評選經(jīng)過各學(xué)科領(lǐng)域?qū)＜彝扑],、初評遴選,、終評審定并向社會公示，最終確定81個學(xué)科共201篇論文入選,。

　　論文鏈接：https://link.springer.com/article/10.1007/s41365-021-00956-1